铁路计算机应用2024,Vol.33Issue(1) :67-71.DOI:10.3969/j.issn.1005-8451.2024.01.11

基于人工智能技术的铁路电子公文数据智能化分析及关联方法研究

Intelligent analysis and correlation method of railway electronic document data based on artificial intelligence technology

方义 齐鹤 陆鹏 张华 杨赓
铁路计算机应用2024,Vol.33Issue(1) :67-71.DOI:10.3969/j.issn.1005-8451.2024.01.11

基于人工智能技术的铁路电子公文数据智能化分析及关联方法研究

Intelligent analysis and correlation method of railway electronic document data based on artificial intelligence technology

方义 1齐鹤 1陆鹏 2张华 3杨赓3
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作者信息

  • 1. 中国国家铁路集团有限公司 办公厅,北京 100844
  • 2. 中国铁路济南局集团有限公司 办公室,济南 250031
  • 3. 中国铁路成都局集团有限公司 办公室,成都 610081
  • 折叠

摘要

利用大数据、人工智能、超大规模预训练模型等技术,研究铁路行业复杂场景下电子公文数据智能化分析及关联方法.介绍电子公文智能化提升总体架构、关键技术,为铁路电子公文数据智能化分析的远期场景提供方法性探索,从而充分挖掘铁路电子公文资源价值,提升公文办理质量和效率.

Abstract

This paper used technologies such as big data,artificial intelligence,and ultra large scale pre training models to study the intelligent analysis and correlation methods of electronic document data in complex scenarios of the railway industry.The paper introduced the overall architecture and key technologies for improving the intelligence of electronic documents,which provided methodological exploration for the long-term scenario of intelligent analysis of railway electronic document data,thereby could fully tap into the value of railway electronic document resources,and improve the quality and efficiency of document processing.

关键词

铁路电子公文/智能化分析/大数据/人工智能/超大规模预训练模型

Key words

railway electronic document/intelligent analysis/big data/artificial intelligence/very large-scale pre-training model

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基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(N20028001)

出版年

2024
铁路计算机应用
中国铁道科学研究, 中国铁道学会计算机委员会

铁路计算机应用

影响因子:0.267
ISSN:1005-8451
被引量1
参考文献量7
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