特区经济2024,Vol.421Issue(2) :132-135.

大数据驱动下的旅游物流优化策略研究

Research on Optimization Strategies for Tourism Logistics Driven by Big Data

王康 毕素梅
特区经济2024,Vol.421Issue(2) :132-135.

大数据驱动下的旅游物流优化策略研究

Research on Optimization Strategies for Tourism Logistics Driven by Big Data

王康 1毕素梅2
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作者信息

  • 1. 海南热带海洋学院 商学院,海南 三亚 572022;海南省交通运输厅信息中心,海南 三亚 572022
  • 2. 海南热带海洋学院 商学院,海南 三亚 572022
  • 折叠

摘要

本文深入探讨了大数据在旅游物流优化中的应用和潜力.通过分析两个实际案例——Ctrip和Tuniu,本研究揭示了大数据在需求预测、库存管理和个性化服务等方面的价值,以及实施过程中可能遇到的挑战.文中还提出了一系列基于大数据的旅游物流优化策略,包括数据驱动的需求预测、库存管理和个性化服务,并讨论了这些策略的实施挑战和预期效果.本研究为旅游公司和物流业务提供者提供了宝贵的理论参考和实践指导.

Abstract

This article delves into the application and potential of big data in optimizing tourism logis-tics.By analyzing two practical cases-Ctrip and Tuniu,this study reveals the value of big data in demand forecasting,inventory management,and personalized services,as well as the challenges that may be encoun-tered during implementation.The article also proposes a series of tourism logistics optimization strate-gies based on big data,including data-driven demand forecasting,inventory management,and personalized services,and discusses the implementation challenges and expected effects of these strategies.This study provides valuable theoretical reference and practical guidance for tourism companies and logistics service providers.

关键词

大数据,旅游物流/优化策略/需求预测/库存管理/个性化服务

Key words

Big Data/Tourism Logistics/Optimization Strategies/Demand Forecasting/Inventory Management/Personalized Services

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基金项目

工商管理博硕士学位点建设项目()

出版年

2024
特区经济
深圳市社会科学院

特区经济

CHSSCD
影响因子:0.257
ISSN:1004-0714
参考文献量13
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