遥感降水数据空间降尺度及干旱时空监测

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：在全球气候变暖的背景下,干旱灾害日趋频发.为全面精细研究华中地区降水的时空变化,结合水汽(PWV)、增强型植被指数(EVI)等数据,基于地理加权回归模型,结合克里金插值分别对2010-2019年的GPM IMERG和TRMM 3B43数据进行空间降尺度,并利用区域内53个气象站数据进行精度评价.对优选的降尺度数据采用变异系数法、Theil-Sen Median趋势分析耦合Mann-Kendall显著性检验方法及Hurst指数法,分析了华中地区的降水时空变化特征及其可持续性特征,并对未来降水趋势进行预测,最后构建归一化降水距平百分率(NPA)、标准化降水蒸散指数(SPEI12)来实现研究区的干旱时空监测.结果表明:降尺度处理后降水细节增强,能有效改善原始数据的高估现象,GPM数据降尺度数据比TRMM降尺度数据更接近实测数据;近10年华中地区降水时空分布差异较大,降水较高波动变化和高波动变化共占全区69.21％;10年间降水变化以非显著变化为主,其中,轻微增加地区占全区54.88％,轻微减小地区占全区40.41％;10年间降水变化趋势以弱(27.33％)、中(34.93％)持续性为主;华中地区降水未来趋势以持续增加为主,主要分布在区域北部,未来趋势无法确定的地区占全区21.63％,主要集中在湖南;华中地区NPA空间分布有很大差异性,整体上处于无旱、轻旱灾害状态,NPA与SPEI12有较好的相关性,且所有年份均通过了0.05显著性检验,在一定程度上能反映华中地区的干旱情况.

外文标题：Spatial Downscaling of Remote Sensing Precipitation Data and Spatiotemporal Monitoring of Drought

作者：

张寒博、窦世卿、温颖、徐勇、张楠、苗林林

展开 >

作者单位：

桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006

桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006

关键词：

GPM IMERG TRMM 3B43 GWRK 空间降尺度干旱时空监测

基金：

广西八桂学者专项国家自然科学基金广西自然科学基金广西空间信息与测绘重点实验室项目桂林理工大学科研启动基金桂林理工大学科研启动基金

项目编号：

GUTQDJJ2017096420610592020GXNSFBA297160191851016GUTQDJJ2019046GUTQDJJ2019172

出版年：

2022

DOI：

10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.01.021

水土保持学报

中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.226

ISSN：1009-2242

年,卷(期)：2022.36(1)

被引量5
参考文献量24