首页|2000-2020年黄土高原植被覆盖度时空格局变化分析

2000-2020年黄土高原植被覆盖度时空格局变化分析

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
以2000—2020年MODIS-NDVI植被指数为数据源,反演计算黄土高原植被覆盖度,通过转移矩阵和重心迁移等方法分析黄土高原植被覆盖度时空格局变化及其与降水、气温、坡度和土壤类型等因素的关系.结果表明:(1)2000—2020年黄土高原植被覆盖度由0.39提高到0.61,整体呈上升趋势,2017年后实现快速提升;(2)近20年,黄土高原植被覆盖度显著好转类型与极显著好转类型改善面积比例达到37.93％,2009年前以低覆盖和中低覆盖植被为主,2010年后以中覆盖及更高等级覆盖植被为主,2019年以后中高覆盖植被所占比例最高;(3)从2000年到2020年,黄土高原低覆盖、中低覆盖、中覆盖和中高覆盖植被向更高等级覆盖植被转化比例分别为93.10％,96.57％,82.99％,43.34％,中低覆盖、中覆盖、中高覆盖和高覆盖植被向更低等级覆盖植被转化比例分别为0.30％,2.21％,7.83％,12.47％;(4)近20年黄土高原植被覆盖度变化与气温和降水的变化表现敏感,斜坡地和陡坡地植被覆盖度较高,淋溶土类型下的植被覆盖度较高,国家政策和措施实施等人为因素对植被覆盖度改善发挥重要作用.
Change of Vegetation Coverage in the Loess Plateau from 2000 to 2020 and Its Spatiotemporal Pattern Analysis

王逸男、孔祥兵、赵春敬、姚贵琦、郭凯

展开 >

黄河水利科学研究院,水利部黄土高原水土保持重点实验室,郑州 450003

河南省水土保持监测总站,郑州 450008

植被覆盖度 黄土高原 时空格局变化 转移矩阵 MODIS

国家自然科学基金国家重点研发计划河南省水利科技攻关计划河南省水利科技攻关计划黄科院研究开发项目

615012002017YFC0504501GG201942GG201829HKY-YFXM-2020-02

2022

10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.03.019

水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.226
ISSN：1009-2242
年,卷(期)：2022.36(3)
  • 1
  • 17
  • 16