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ERA5再分析降水数据在长江三角洲的性能评估

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采用长江三角洲1961-2018年171个气象站逐日实测降水数据评估ERA5再分析降水数据对雨日的探测能力,分析ERA5模拟降水量的准确性及ERA5对极端降水指标的刻画能力.结果表明:ERA5再分析降水数据能够再现降水过程,有较高的命中率(POD)和公正先兆评分(ETS),误报率(FAR)较低,在研究区南部的探测性能优于北部,ERA5对小雨为主的雨日数探测偏多17.68％;ERA5高估区域多年平均降水量约15.75％,均方根误差(RMSE)较小,降水量较大时误差也较大,且在南部的误差略高于北部,在月、季、年尺度均表现出较好的线性相关性;ERA5对PRCPTOT、RX5d、R95P、R99P、R20和R25 6个极端降水指标随时间变化表现出先高估后低估的趋势,其中强度指标南部比北部高估得多,频率指标北部比南部高估得多;RX1d、SDII、CDD 3个指标一直被低估,北部比南部低估得多;CWD和R10 2个指标持续被高估,没有明显的南北差异.
Performance Evaluation of ERA5 Reanalysis Precipitation Data in the Yangtze River Delta

姚飛、杨秀芹、刘慕嘉、张余庆

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南京信息工程大学水文与水资源工程学院,南京210044

淮阴师范学院城市与环境学院,江苏淮安223300

ERA5 地面站点降水 雨日 极端降水 性能评估

41907384

2022

10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.04.023

水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.226
ISSN：1009-2242
年,卷(期)：2022.36(4)
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