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黄土丘陵区典型沟道侵蚀诱发的CO2通量估算

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  • 万方数据
以黄土丘陵区典型侵蚀沟道为对象,基于沟道剖面有机碳和137Cs数据,采用碳库重分布模型估算了典型沟道侵蚀诱发的CO2通量,并通过检验模型预测效率、解析影响因子,提出了模型校正的思路.结果表明:(1)在长期侵蚀作用下,沟道侵蚀区和沉积区均表现为剧烈的侵蚀效应,侵蚀区侵蚀速率介于30.99～46.44 mm/a,沉积区侵蚀速率介于34.20～37.88 mm/a,沉积区土壤流失速率略小于侵蚀区;(2)碳库重分布模型估算显示,侵蚀区与沉积区均表现为较强烈的碳源效应,侵蚀区CO2通量介于18.41～28.44 g/(m2·a),沉积区CO2通量介于22.19～29.25 g/(m2·a);(3)侵蚀部位、土壤容重、有机碳含量、侵蚀量、沟道平均坡度、植被地上部与地下部生物量共同解释了碳库重分布模型预测效率的变异特征(R2= 0.68),其中侵蚀部位、侵蚀量、有机碳含量、土壤容重、植被地下部对预测效率有强驱动效应;(4)引入被忽略的植被新输入有机碳库参数,有望校正碳库重分布模型,提升模型预测效率.该研究结果明确了碳库重分布模型在沟道侵蚀区相比沉积区有更高的CO2通量预测效率,为进一步提高模型的预测精度,可以考虑引入植被输入有机碳库作为校正参数.
Estimation of CO2 Flux Induced by Gully Erosion on the Loess Hilly Region

郝旺林、夏彬、许明祥

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中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100

中国科学院大学,北京100190

吕梁学院生命科学系,山西 吕梁033000

西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌712100

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沟道侵蚀 CO2通量 有机碳 137Cs 模型预测效率

国家自然科学基金国家自然科学基金山西省高等学校科技创新项目吕梁市重点研发项目

41771318418307582020L06802020SHFZ45

2022

10.13870/j.cnki.stbcxb.2022.06.023

水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.226
ISSN：1009-2242
年,卷(期)：2022.36(6)
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