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青藏高原未来极端降水时空变化特征及海拔依赖性研究

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极端降水对青藏高原生态—水资源—农业的可持续发展具有重要影响.基于CMIP6(coupled mod-el intercomparison project phase 6)最新发布的大气环流模式(general circulation models,GCMs)日尺度降水数据,系统评估GCMs对青藏高原历史极端降水特征的模拟能力,并对未来时期极端降水进行预估.结果表明:多模式集合(multi-model ensemble,MME)能够更好地捕捉极端降水的时空分布特征,其中R95p、SDII、R1 mm、CWD和PRCP在不同高程带表现出与观测值较为一致的变化趋势,然而,CMIP6 MME再现极端降水指数变化趋势的能力随海拔增高而降低.青藏高原未来近期、中期、远期在不同共享社会经济路径与典型浓度路径组合情景(shared socioeconomic pathways and the representative concentration path-ways,SSP)下的极端降水特征预估结果表明,未来时期随时间的推移和温室气体排放浓度的增加,R95p、SDII、R1 mm、CWD和PRCP相对于基准期均呈显著增加趋势,并且除SDII表现为东南部增幅最为显著以外,其他4个极端降水指数的增幅呈现较为一致的由西北向东南逐渐减小的空间分布特征.此外,各极端降水指数相较于基准期的变化率在低海拔地区(<2000 m)变异性最大,最大变化率超过200％.SDⅡ表现出较强的海拔依赖性,SSP5-8.5情景下SDII在低(<3500 m)、中(3500～4500 m)、高(>4500 m)海拔下的相对变化率分别为-0.06％,14.45％,17.95％,表明高海拔地区极端降水强度增加更为显著.
Spatial-temporal Variation Characteristics of Future Extreme Precipitation and Its Elevation Dependency over the Qinghai-Tibet Plateau

张文青、刘浏、伦玉蕊、李秀萍、徐宗学

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中国农业大学水利与土木工程学院,北京 100083

中国农业大学中国农业水问题研究中心,北京 100083

中国科学院青藏高原研究所,北京 100101

北京师范大学水科学研究院,北京 100875

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极端降水 多模式 CMIP6 气候变化 海拔依赖性 青藏高原

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金

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2023

10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.02.018

水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.226
ISSN：1009-2242
年,卷(期)：2023.37(2)
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