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黄河小浪底库区土壤侵蚀驱动因子定量归因分析

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为评价小浪底库区 30 年来土壤侵蚀特征及其影响因素,基于 RUSLE模型,估算小浪底库区 1990-2020 年土壤侵蚀模数,分析土壤侵蚀时空变化特征,并结合地理探测器定量分析植被覆盖度、土地利用类型、海拔、坡度和降雨量等影响因子对土壤侵蚀格局的影响.结果表明:(1)小浪底库区土壤侵蚀模数从 1990 年的3 150 t/(km2·a)下降至 2020 年的 1 554 t/(km2·a),土壤流失总量减少 50.00%.高等级土壤侵蚀持续向低等级侵蚀转变,从 1990-2020 年,剧烈、极强烈、强烈、中度和轻度侵蚀面积分别下降53.92%,64.51%,55.65%,39.68%和 3.28%,而微度侵蚀面积则上升 41.13%.现阶段土壤侵蚀强度以微度侵蚀为主,其次是轻度侵蚀,两者分别占总侵蚀面积的 60.02%和 24.08%.(2)小浪底库区严重的土壤侵蚀主要分布在库区西南部(平陆县、陕州区)、东南部(济源市、孟津县)和中部(垣曲县)等人类活动集中的部分地区,但在时空上呈收缩聚集的特征.(3)植被覆盖度与土地利用类型对小浪底库区土壤侵蚀强度的解释力高于其他因子,植被覆盖度最高可解释 42.09%的土壤侵蚀,土地利用类型最高可解释 28.64%的土壤侵蚀,双因子的协同作用增强对土壤侵蚀的解释力.低海拔(<718 m)、缓坡(8°～16°)地区由于人类活动可及性高,植被覆盖度较低是土壤侵蚀的高风险区,可加强这些区域的生态恢复及水土保持措施建设.
Quantitative Attribution Analysis of Driving Factors of Soil Erosion in Xiaolangdi Reservoir Area of the Yellow River

余万洋、赵龙山、张劲松、孟平、巴音吉、张金鑫

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贵州大学林学院,贵阳 550025

中国林业科学研究院林业研究所,北京 100091

中国地质调查局烟台海岸带地质调查中心,山东 烟台 264004

RUSLE 土壤侵蚀 小浪底库区 地理探测器

财政部地质矿产与资源环境调查专项国家重点研发计划项目中国博士后科学基金

ZD202201422020YFA06081012020M670527

2023

10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.03.021

水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.226
ISSN：1009-2242
年,卷(期)：2023.37(3)
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