在实现"碳达峰、碳中和"的目标背景下,明确农业温室气体排放现状,模拟预测峰值,为促进江苏省农业低碳减排提供科学依据.基于农业物资投入和农田土壤利用2类碳源,采用IPCC碳排放系数法和清单法综合测算江苏省1990-2020年间种植业碳排放量,运用Tapio脱钩模型对农业碳排放量与农业经济增长的脱钩关系进行分析,并根据灰色预测模型GM(1,1)对2021-2060年碳排放量进行预测.结果表明:(1)2020年江苏省种植业碳排放为1 999.53万t,1990-2020年间呈现先增加后降低再增加然后趋于平稳的趋势;种植业碳排放主要来源于农田土壤利用,农田土壤利用碳排放占比为77.73％～86.95％,农资投入碳排放占比为13.05％～22.27％;(2)化肥是农资投入碳排放源中最主要的排放源,其占比为69.15％～79.20％,其次是农药和农膜,农机、灌溉、翻耕占比均较低;(3)水稻是农田土壤利用排放源中最主要的排放源,其占农田土壤利用碳排放的79.76％～87.23％,其次是小麦和蔬菜,大豆、玉米、棉花占比均较低;(4)脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,表明随着种植业生产总值的提高,农业种植碳排放呈缓慢增长或递减的趋势;(5)分别以1990-2020(近30年)和1999-2020(近20年)年农业种植碳排放量数据为样本,预测2021-2060年江苏省农业种植碳排放呈持续增长趋势,2060年仍未达峰;以2010-2020(近10年)年农业种植碳排放量数据为样本预测,2021-2060年江苏省农业种植碳排放呈持续降低趋势,种植业碳排放已于2020年达到峰值,表明近年来江苏省在低碳绿色农业发展已初见成效.
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