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基于斜坡单元的怒江州滑坡易发性研究

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开展滑坡易发性分析是制定合理的地质灾害防治规划的基础,对防灾减灾工作具有重要意义.以怒江州为研究区,斜坡单元为评价单元,选取高程、坡度、坡向、NDVI、距河流距离、降雨量、岩性、距断层距离和距道路距离9个因素为评价因子,采用信息量(I)模型、确定性系数(CF)模型以及I-LR、CF-LR耦合模型进行滑坡易发性评价,并对4种模型进行精度验证.结果表明:(1)CF-LR模型中滑坡点落入高、极高易发区占比最大,为88.77％,且滑坡点密度(0.309 2)最大,高于I模型(0.285 4)与CF模型(0.277 6)单一模型;(2)极高、高易发区主要发育于怒江、独龙江、澜沧江和通甸河4条河流一带;中易发区主要分布于研究区东部;低和极低易发区主要分布在研究区的北部、中部以及西部边缘地区;(3)根据基于Sridevi Jadi经验概率法和ROC曲线的结果均表明,CF-LR模型预测精度高于其他3个模型.
Study on Landslide Susceptibility in Nujiang Prefecture Based on Slope Unit

slope unitinformation quantitydeterministic coefficientlogistic regressionsusceptibilityNujiang Prefecture

蒋文学、李益敏、杨雪、邓选伦、杨一铭

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云南大学地球科学学院,昆明650500

云南省高校国产高分卫星遥感地质工程研究中心,昆明650500

斜坡单元 信息量 确定性系数 逻辑回归 易发性 怒江州

云南省科技厅—云南大学联合基金重点项目云南大学湄公河次区域气候变化研究省创新团队项目

2019FY0030172019HC027

2023

10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.05.020

水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.226
ISSN：1009-2242
年,卷(期)：2023.37(5)
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