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未来气候及土地利用变化对水源涵养量的影响

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"四水四定"背景下,科学量化变化环境下城镇或小流域未来水源涵养量是水资源管理、水利规划和水生态保护等工作的重要基础.水源涵养量尺度转化是目前生态水文学研究的难点之一,较高精细尺度研究是尺度转化的重要切入点.以秦岭北麓灞河流域为研究区,应用SWAT模型、CA-Markov模型、ArcGIS、RClimDex等分析工具,评估NEX-GDDP-CMIP6高分辨率数据集对灞河流域月流量模拟能力,选取最优气候模式,模拟未来土地利用变化,分析灞河流域未来30年水源涵养量演变趋势,旨在为秦岭生态保护、水资源管理、土地利用保护等提供基础数据.结果表明:(1)NEX-GDDP-CMIP6高分辨率数据集ACCESS-CM2、ACCESS-ESM1-5、CanESM5等9个气候模式对月平均流量均值模拟效果较好,对极端流量模拟效果较差,NESM3气候模式相比其他8个气候模式有较好的流量模拟效果.(2)NESM3气候模式低估极端降水情况,高估持续干燥天数,月尺度降水数据模拟能力高于年尺度和日尺度.(3)通过Kappa系数检验CA-Markov模型在灞河流域土地利用变化方面具有较好的适用性.(4)在土地利用和气候变化叠加背景下2023-2050年灞河流域水源涵养量呈下降趋势.研究结果对灞河流域水资源管理、秦岭水源涵养功能研究及秦岭生态保护具有重要意义.
Influence of Future Climate and Land Use Changes on Water Conservation

NEX-GDDP-CMIP6SWAT modelCA-Markov modelwater conservation capacity

王辉源、宋进喜、吴琼

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西北大学城市与环境学院,西安710127

陕西省地表系统与资源环境承载力重点实验室,西安710127

西北大学秦岭研究院,西安710127

NEX-GDDP-CMIP6 SWAT模型 CA-Markov模型 水源涵养量

陕西省重点研发计划

2019ZDLSF05-02

2023

10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.05.027

水土保持学报
中国土壤学会　中国科学院水利部水土保持研究所

水土保持学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.226
ISSN：1009-2242
年,卷(期)：2023.37(5)
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