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资源发现系统整合开放数据探索研究

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数据驱动的科学研究第四范式已深入人心,数据对于科研工作者而言,地位不亚于文献资源;但学术资源检索系统在资源上仍然偏向于文献数据,难以提供科研人员不断增长的数据需求.因此,研究探索在学术资源检索系统中整合数据资源具有重要意义.以高校图书馆广泛使用的资源发现系统为例,探索将政府开放数据,通过数据获取、统一元数据标准与元数据抽取后存入全文搜索引擎ElasticSearch,并评估其在精确与模糊匹配下的检索表现.实验表明,整合了开放数据的资源发现系统在精确检索和模糊检索中都表现较好;对于检索排名靠前的100条结果,其与查询词的匹配程度较高.研究成果可为高校图书馆在资源发现系统上进行资源丰富与扩展提供参考依据.
Research on Resource Discovery System Integrating Open Data

王仁武、王泽栋、黄渌澄

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华东师范大学经济与管理学部信息管理系

开放数据 资源发现系统 数据整合 元数据 ElasticSearch

国家社会科学基金

16BTQ026

2022

10.19764/j.cnki.tsgjs.20210272

图书馆建设
黑龙江省图书馆,黑龙江省图书馆学会

图书馆建设

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.39
ISSN：1004-325X
年,卷(期)：2022.(1)
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