协同治理对提升政务数据资源的利用效率具有重要意义.利用超网络解构政务数据协同治理模型,从数据应用对象、数据应用场景以及数据本身三个层面入手,分别构建了"人"的子网络,通过子网耦合完成政务数据协同治理模型构建,并以深圳市为案例,基于实际政务服务事项清单构建政务数据协同治理超网络模型,完成数据协同治理现状的模型刻画,揭示数据协同治理网络中数据应用对象间的关联关系,最终发现:各类参与者数据协同需求度差异显著,可根据需求度高低分步、分层推进协同治理;服务事项协同数据类别存在特定集群,治理过程中,可首先发掘集群的共性特征,从而提出针对性的治理方案;政务数据资源协同阻力较大,需以关键节点为突破.总体而言,政务数据协同治理仍处于初期发展阶段,各类资源协同参与感较低,需从提升人的主观能动性入手,推动政务服务数据协同治理的发展.
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