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国内数字人文领域文献主题识别及框架研究——基于LDA和Word2Vec的分析

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数字人文能够活化中国文化，向世界更好地展示中国声音，讲好中国故事。从数字人文领域研究成果中识别文献主题，能够客观地帮助该领域学者快速了解与掌握国内数字人文研究内容和动向，并形成国内该领域基于文献研究的框架，为相关研究提供理论支撑。以CNKI中数字人文领域的1886篇文献为样本，综合使用LDA、Word2Vec及共现分析等文本计算方法抽取主题，形成以信息技术为驱动，以数字艺术、文化遗产、历史档案等主要研究领域为学科建设突破口，以人才培养为最终目标的国内数字人文领域研究框架。

冷雪卓、张涛、崔文波

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哈尔滨医科大学图书馆,黑龙江哈尔滨 150076

黑龙江大学信息管理学院,黑龙江哈尔滨 150080

数字人文 文本计算 主题识别 研究框架 LDA

国家社会科学基金一般项目

22BTQ064

2024

图书馆学刊
辽宁省图书馆,辽宁省图书馆学会

图书馆学刊

CHSSCD
影响因子：0.727
ISSN：1002-1884
年,卷(期)：2024.46(3)
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