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基于表示学习的图书馆专利信息语义融合模型研究
基于表示学习的图书馆专利信息语义融合模型研究
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中文摘要：
在对表示学习、图书馆专利信息、图书馆专利信息语义融合、基于表示学习的图书馆专利信息语义融合相关研究进行概述的基础上,分析表示学习在图书馆专利信息语义融合中的优势,通过对图书馆专利信息语义实体描述,从专利实体类、机构类、人员类、事件类、内容类及各类的核心属性5个维度构建了基于表示学习的图书馆专利信息语义融合模型,旨在促进图书馆为用户提供专业的专利信息语义检索服务.
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作者：
陈隆葵
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作者单位：
贺州市图书馆,广西 贺州 542899
关键词：
表示学习
图书馆专利信息
语义融合模型
出版年：
2024
图书馆学刊
辽宁省图书馆,辽宁省图书馆学会
图书馆学刊
CHSSCD
影响因子：
0.727
ISSN：
1002-1884
年,卷(期)：
2024.
46
(9)
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