基于非监督学习的海上目标行为分析技术研究

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万方数据

中文摘要：针对海上军民用船舶行为监视的问题,提出了一种基于非监督学习的海上目标行为分析技术.首先,采用航迹过滤、坐标变换、航迹抽稀的方法对原始数据进行预处理;然后,使用密度空间聚类算法,将航迹线段进行聚类,关联相似的航迹线段,剔除异常航迹线段,针对聚类后航迹数据进行网格训练,生成在各个网格区域的数量、航向和航速规律特征;最后,通过试验结果表明该技术能够有效提取海上目标运动行为特征,辅助对船舶异常行为监控计算.

作者：

朱刚、胥刚

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作者单位：

中国电子科技集团公司第二十八研究所江苏南京 210007

关键词：

非监督学习目标行为分

出版年：

2020

探索科学

ISSN：

年,卷(期)：2020.(1)

参考文献量2