摘要
快速谱峭度(Fast Kurtogram)算法具有自适应选取共振解调频带的优点,在轴承微弱故障包络分析中有广泛的应用.但在实际应用中,当信号受到峰值较高的异常点(野点)干扰时,谱峭度算法对共振解调带的确定可能会失效.本文针对提高谱峭度算法对野点的鲁棒性,通过对野点取次微分推导出谱基尼指数(Spectral Gini Index,SG)对野点的鲁棒性优于谱峭度.在此基础上,提出使用改进谱基尼指数(Improved Spectral Gini Index,ISG)替换谱峭度指数提升算法的野点鲁棒性.通过仿真分别计算了ISG与SG相对于野点的次梯度变化曲线,说明了ISG对野点的鲁棒性优于SG.并通过实测轴承信号对比其它指标验证了ISG的优越性.
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