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贝叶斯网络算法在锅炉燃烧优化调整中的研究和应用
贝叶斯网络算法在锅炉燃烧优化调整中的研究和应用
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中文摘要:
某发电公司采用由东方锅炉股份有限公司生产的600MW超临界直流炉,型号为DG1913/25.4-II3.机组大修后,600MW负荷下锅炉效率效率为92.9%,平均空预器漏风率为5.74%.机组低负荷效率偏低,不能满足全负荷调峰工况要求.本篇以超临界600MW前后墙对冲锅炉为研究对象,通过贝叶斯网络算法,实现锅炉燃烧状态感知、燃烧优化实时闭环控制、智能控制平台的整体应用,达到燃煤锅炉深度节能挖潜的目标.
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作者:
谢旭阳
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作者单位:
安徽华电宿州发电有限公司 安徽 宿州 234000
关键词:
600MW
超临界锅炉贝叶斯网络算法燃烧优化节能减排
出版年:
2020
探索科学
探索科学
ISSN:
年,卷(期):
2020.
(5)
参考文献量
3