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基于人工智能的城市配电网运维管控新技术研究

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城市配电网终端消纳电量约占全国总电能消纳量的90%,城市配电网的可靠运行,是经济社会高速、稳定发展的重要保障.但因城市配电网设备缺陷种类多且识别困难,传统运维方式依靠大量人力重复巡视,在电网企业减员增效的背景下,人少设备多的矛盾愈发突出.本文探索出一种依靠人工智能图像识别新技术,有效检测出常见的城市配电网设备缺陷,助力电网企业实现从人工运维向自动化智能运维的转变.

李博彤、高强伟、杨勇志、张磐

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国网天津城东供电公司 天津 300010

图像识别 迁移学习 人工智能

国家电网有限公司科技项目

KJ19-1-11

2020

探索科学

探索科学

ISSN:
年,卷(期):2020.(8)
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