探索科学2020，Issue(9) ：280-281.DOI:10.1227/j.issn.2095-588X.2020.09.346

基于文本挖掘的在线社交网络用户心理状况预测研究

杨致君 丁诗琪 游心 胡秀 刘德喜
探索科学2020，Issue(9) ：280-281.DOI:10.1227/j.issn.2095-588X.2020.09.346
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基于文本挖掘的在线社交网络用户心理状况预测研究

杨致君 1丁诗琪 1游心 1胡秀 1刘德喜1
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作者信息

  • 1. 江西财经大学信息管理学院 江西 南昌 330013
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摘要

如何运用先进的科学技术帮助人们解决心理健康问题?自然语言处理技术和网络社交平台的快速发展给出了问题的优选答案.本团队正是基于此问题而开展了一场对于网络社交平台用户心理健康状况的研究,通过数据抓取(用户授权)、文本挖掘、自然语言处理、机器学习等技术,结合心理学、医学等专业知识,为用户检测心理健康状况,生成用户的近期画像和心理健康报告,对存在心理问题的用户进行个性化推荐,帮助用户改善心理问题.

关键词

心理健康/自然语言处理/文本挖掘/机器学习/心理学/个性化推荐

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出版年

2020
探索科学

探索科学

ISSN：
参考文献量3
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