基于文本挖掘的在线社交网络用户心理状况预测研究

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万方数据

中文摘要：如何运用先进的科学技术帮助人们解决心理健康问题?自然语言处理技术和网络社交平台的快速发展给出了问题的优选答案.本团队正是基于此问题而开展了一场对于网络社交平台用户心理健康状况的研究,通过数据抓取(用户授权)、文本挖掘、自然语言处理、机器学习等技术,结合心理学、医学等专业知识,为用户检测心理健康状况,生成用户的近期画像和心理健康报告,对存在心理问题的用户进行个性化推荐,帮助用户改善心理问题.

作者：

杨致君、丁诗琪、游心、胡秀、刘德喜

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作者单位：

江西财经大学信息管理学院江西南昌 330013

关键词：

心理健康自然语言处理文本挖掘机器学习心理学个性化推荐

出版年：

2020

DOI：

10.1227/j.issn.2095-588X.2020.09.346

探索科学

ISSN：

年,卷(期)：2020.(9)

参考文献量3