探索科学2020，Issue(12) ：38-39.DOI:10.1227/j.issn.2095-588X.2020.12.046

基于社会化标注的协同过滤算法

杨晨 周康渠
探索科学2020，Issue(12) ：38-39.DOI:10.1227/j.issn.2095-588X.2020.12.046
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基于社会化标注的协同过滤算法

杨晨 1周康渠1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学机械工程学院 重庆 400054
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摘要

协同过滤算法是目前应用最为广泛的一种推荐算法,而将资源间的语义关系引入协同过滤算法中可以有效提高算法的推荐效率.本文提出了一种挖掘社会化标注系统中标签和资源语义关系的方法,并利用得到的语义关系对稀疏的用户-资源评价矩阵进行填充,从而缓解协同过滤算法面临的数据稀疏和冷启动问题.实验证明,该算法能有效的提高推荐效率.

关键词

社会化标注/语义/协同过滤算法

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基金项目

国家重点研发计划"网络协同制造和智能工厂"重点专项(2018YFB1700804)

出版年

2020
探索科学

探索科学

ISSN：
参考文献量2
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