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基于RelFinder的图情学科关联数据语义关系发现实践

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[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律.[方法/过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库.接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据.最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现,对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结.[结果/结论] RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系,对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义.
The Semantic Relation Discovery Practice of Library and Information Science Linked Data Based on RelFinder

石泽顺、肖明

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北京师范大学政府管理学院 北京100875

关联数据 本体 RelFinder 关系发现

2016年度国家社会科学基金

16BTQ073

2017

10.13266/j.issn.0252-3116.2017.17.018

图书情报工作
中国科学院文献情报中心

图书情报工作

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.203
ISSN：0252-3116
年,卷(期)：2017.61(17)
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