知识归属视角下情报学对自然科学的知识输出及作用分析

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中文摘要：[目的/意义]识别情报学对自然科学的知识输出并分析其贡献,有利于把握情报学在学术体系中的角色定位,对探索学科地位提升策略具有重要意义.[方法/过程]采用跨学科推动力模型识别输出知识γ 及其作用知识β,即知识输出组合γ-β,并构建知识归属度模型判别知识γ的主研究学科,进而识别核心知识输出、中介知识输出和知识反哺.[结果/结论]发现情报学对自然科学学术体系的贡献主要有两类,一是输出文献计量等核心研究方法,帮助完善知识图谱领域的研究体系,二是通过对文本分析方法的实践与应用,反哺机器学习等算法的创新.

外文标题：Analysis on the Knowledge Output and Its Function of Information Science to Natural Science:from the Perspective of Knowledge Attribution

作者：

荣国阳、李长玲、栾锟、徐卫杰

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作者单位：

山东理工大学信息管理研究院淄博255049

关键词：

知识归属跨学科推动力情报学影响力自然科学知识输出

基金：

国家社会科学基金重点项目

项目编号：

19ATQ006

出版年：

2022

DOI：

10.13266/j.issn.0252-3116.2022.23.003

图书情报工作

中国科学院文献情报中心

图书情报工作

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心

影响因子：2.203

ISSN：0252-3116

年,卷(期)：2022.66(23)

被引量3
参考文献量13