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数字生态下数据向善的源起、要素、驱动与困境

How Data for Good is Possible in the Digital Ecology:Origins,Elements,Drivers and Dilemmas

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[目的/意义]探析数据向善的本质内涵与边界,对其实现的驱动因素进行挖掘,以帮助我国数字生态实现常态化数据向善发展.[方法/过程]通过理论溯源探求数据向善的内在要素与范畴,界定其本质概念,之后使用ISM模型分析数据主体采取数据向善行为的驱动因素,最后剖析数据向善实现的困境与未来.[结果/结论]研究发现驱动数据主体采取数据向善的动因可以分为核心动因、间接动因与表层动因,选择合适的驱动因素是实现数据向善的关键.在未来如果想要在社会层面上普及数据向善,需要从行规、法律、市场环境等多个维度出发.

储节旺、李佳轩

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安徽大学管理学院 合肥230601

数据向善 数字生态 驱动因素 数据要素

安徽省哲学社会科学规划重大项目

AHSKZD2021D02

2023

10.13266/j.issn.0252-3116.2023.10.001

图书情报工作
中国科学院文献情报中心

图书情报工作

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.203
ISSN：0252-3116
年,卷(期)：2023.67(10)
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