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Hadoop平台下的并行文字识别技术研究

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在信息技术及计算机日益普及的今天,利用OCR(光学字符识别)技术将图片类型的文字材料方便、快捷地输入到计算机中并转化为文字已经广泛应用于各行各业,但随着文件数量的急剧增长,在面对海量图片数据时,逐个逐页文件的单机识别模式已逐渐不能满足使用者的需求,分布式系统是解决海量信息存储及处理的有效方式.通过分析HDFS的特点,使用MapReduce这一机制,提出利用Tesseract-OCR引擎对文字图像进行并行识别处理的方法,为今后使用OCR技术进行海量图片识别处理提供了借鉴参考.
Study of the parallel character recognition technology under Hadoop platform

孟帅

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国防科学技术大学,湖南省长沙市410073

HDFS MapReduce OCR 并行 识别

2014

中国电子商情·通信市场
中国电子器材总公司

中国电子商情·通信市场

影响因子：0.03
ISSN：1006-6675
年,卷(期)：2014.(1)
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