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基于卷积神经网络实现手语识别

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本文通过深度学习算法,使用Keras等构建卷积神经网络模型实现对手语图像的识别,手语识别就是通过不同的数学算法实现动作与语言的翻译,触觉与视觉的转化,可使聋人与机器间的交流的一项技术.实现手语的自动化识别能够使手语使用者更加便利地与外界进行沟通,亦可反向将他人口语的内容自动转化成手语图像.

宫艺璇

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高新一中南校区,陕西省西安市710119

手语识别 深度学习 神经网络 Keras

2019

通讯世界
中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757
ISSN：1006-4222
年,卷(期)：2019.26(4)
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