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基于K-Means聚类算法的苹果分等研究

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为解决苹果在果园分等过程中的准确性以及需要大量劳动力的问题,以K-Means聚类算法为基础,根据苹果等级分级的标准,对苹果大小、圆形度、颜色以及表面是否有缺损4个方面进行分析,借助K-Means聚类算法对苹果图像进行轮廓的分割,从而计算出苹果大小以及圆形度,并通过色调-饱和度-亮度(hue saturation intensity,HSI)模型判断苹果的颜色是否达标,利用K-Means聚类算法分析表面是否缺损.最终通过该方法分等的苹果与人为分等的苹果情况大体相同,准确率可以达到95％以上.

涂宜涛、丁鹏龙、杜皓、王竞梓

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东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨150040

K-Means聚类算法原理 苹果分等 HIS模型

2022

通讯世界
中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757
ISSN：1006-4222
年,卷(期)：2022.29(9)
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