数据自动填充方法研究

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中文摘要：为解决数据缺失在不同领域影响数据分析的问题，以插值方法、基于模型、相似性和统计等常见填充方法为例，对数据自动填充方法进行研究，分析统计学、机器学习及深度学习 3 种不同类别算法的优劣之处，同时设计了数据自动填充算法并进行实验验证，提出数据自动填充方法在不同领域的应用，以期为相关人员提供参考。

作者：

杨通来、耿玥琪

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作者单位：

广西壮族自治区信息中心,广西南宁 530201

广西大学,广西南宁 530201

关键词：

数据分析数据自动填充统计学机器学习深度学习

出版年：

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

年,卷(期)：2024.31(1)

参考文献量5