通讯世界2024，Vol.31Issue(1) ：148-150.

数据自动填充方法研究

杨通来 耿玥琪
通讯世界2024，Vol.31Issue(1) ：148-150.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

数据自动填充方法研究

杨通来 1耿玥琪2
扫码查看

作者信息

  • 1. 广西壮族自治区信息中心,广西南宁 530201
  • 2. 广西大学,广西南宁 530201
  • 折叠

摘要

为解决数据缺失在不同领域影响数据分析的问题,以插值方法、基于模型、相似性和统计等常见填充方法为例,对数据自动填充方法进行研究,分析统计学、机器学习及深度学习 3 种不同类别算法的优劣之处,同时设计了数据自动填充算法并进行实验验证,提出数据自动填充方法在不同领域的应用,以期为相关人员提供参考.

关键词

数据分析/数据自动填充/统计学/机器学习/深度学习

引用本文复制引用

出版年

2024
通讯世界
中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757
ISSN：1006-4222
参考文献量1
段落导航相关论文