基于多域数据融合的楼宇价值评分模型研究

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中文摘要：为做好楼宇价值评分工作，基于多域数据融合，研究楼宇价值评分模型。通过采样点的主邻小区信息和用户时空常驻判别算法，实现楼宇用户的覆盖特征模型构建和常驻用户锁定。通过多域数据的楼宇维度聚合和多维度数据的联合评分，输出每栋楼宇进行优化所能产生的价值，为后续室分工作安排提供了数据支撑。

作者：

何凌、彭友亮、刘大洋

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作者单位：

中国移动通信集团广东有限公司,广东广州 510000

中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080

关键词：

多域数据融合楼宇价值评分交线法覆盖特征模型常驻用户

出版年：

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

年,卷(期)：2024.31(2)