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基于高职分类招生系统的数据挖掘研究——以成都航空职业技术学院为例

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数据挖掘作为一门交叉学科，可以把人们对信息的应用从简单的查询和保存，提升到知识挖掘，为最终决策提供支持。为保障高职院校生源及发展，把数据挖掘技术应用到分类招生工作中已然成为必要手段。基于此，对高职分类招生考试中普通类和对口类招生方案学生信息和报到率进行数据挖掘，采用关联规则方法中的Apriori算法分析影响报到率的相关因素，进而给出符合高职院校招生发展的策略建议。

孙逸凡、曹仕平

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成都航空职业技术学院,四川成都 610100

高职分类招生系统 数据挖掘 关联规则

成都航空职业技术学院校级科研项目

061908

2024

通讯世界
中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757
ISSN：1006-4222
年,卷(期)：2024.31(3)
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