垃圾桶满溢检测的BaseLine及业务指标设计思考

王芳¹

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1. 中国电信股份有限公司山西分公司,山西太原 030006
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摘要

随着我国城镇化率不断提升,垃圾处理问题日益突出,体现在垃圾分类、收运统筹和资源化利用等方面.作为计算机视觉的重要分支,目标检测能精准识别给定图像中目标物体的类别和具体位置,可在垃圾桶满溢检测中发挥重要作用.主要研究目标检测的YOLO算法及关键评价指数,为垃圾桶满溢检测提供一个Baseline,并从标签和异常数据分析,结合垃圾治理的调研情况,设计图片检测对应的业务指标,通过图片检测有效率解决标签检测漏检率过高的问题.

关键词

垃圾桶满溢检测/目标检测/指标设计

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出版年

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

参考文献量5

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