垃圾桶满溢检测的BaseLine及业务指标设计思考

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：随着我国城镇化率不断提升，垃圾处理问题日益突出，体现在垃圾分类、收运统筹和资源化利用等方面。作为计算机视觉的重要分支，目标检测能精准识别给定图像中目标物体的类别和具体位置，可在垃圾桶满溢检测中发挥重要作用。主要研究目标检测的YOLO算法及关键评价指数，为垃圾桶满溢检测提供一个Baseline，并从标签和异常数据分析，结合垃圾治理的调研情况，设计图片检测对应的业务指标，通过图片检测有效率解决标签检测漏检率过高的问题。

作者：

王芳

展开 >

作者单位：

中国电信股份有限公司山西分公司,山西太原 030006

关键词：

垃圾桶满溢检测目标检测指标设计

出版年：

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

年,卷(期)：2024.31(3)

参考文献量5