基于深度学习的视频监控图像识别技术研究

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万方数据

中文摘要：基于深度学习技术，探讨视频监控图像识别的最新研究，并通过实验构建一个高效的视频监控系统，其能够在复杂场景下准确识别目标，并具备强大的实时性能。实验结果表明，提出的方法在不同场景和光照条件下都具有显著的识别准确率，并且相对于传统方法具有更高的鲁棒性，为视频监控图像识别技术的进一步发展提供了有力支持。

作者：

王猛

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作者单位：

浙江宇视科技有限公司,浙江杭州 310051

关键词：

深度学习视频监控图像识别鲁棒性

出版年：

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

年,卷(期)：2024.31(4)

参考文献量8