基于数据智能转化的通信电池隐患挖掘方案

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万方数据

中文摘要：为应对通信电池维护中的成本、风险和效率挑战，首先，分析通信电池维护中存在的问题，并提出通信电池关键指标和日常管理要求;其次，运用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)神经网络计算通信电池的实际续航能力，并针对通信电池续航隐患提出了一种基于BP神经网络的数据智能转化方案。该方案通过智能分析海量告警数据，精确预测电池续航能力，旨在为通信电池运维提供高效、低成本的管理策略，以期为相关人员提供参考。

作者：

陈晓梅

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作者单位：

中国电信股份有限公司江苏分公司,江苏南京 210037

关键词：

蓄电池 PCA BP神经网络隐患挖掘

出版年：

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

年,卷(期)：2024.31(5)