基于数据智能转化的通信电池隐患挖掘方案

陈晓梅¹

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作者信息

1. 中国电信股份有限公司江苏分公司,江苏南京 210037
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摘要

为应对通信电池维护中的成本、风险和效率挑战,首先,分析通信电池维护中存在的问题,并提出通信电池关键指标和日常管理要求;其次,运用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)神经网络计算通信电池的实际续航能力,并针对通信电池续航隐患提出了一种基于BP神经网络的数据智能转化方案.该方案通过智能分析海量告警数据,精确预测电池续航能力,旨在为通信电池运维提供高效、低成本的管理策略,以期为相关人员提供参考.

关键词

蓄电池/PCA/BP神经网络/隐患挖掘

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出版年

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

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