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基于BP神经网络的混沌振子相态识别

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混沌振子对微弱信号具有较好的检测效果，其对特定频率信号的敏感性和抗干扰性，能有效解决孤岛检测、电能质量分析、局部放电检测以及绝缘检测中信号微弱等问题。对混沌振子进行分析，并提出基于反向传播(BP)神经网络的状态识别方法，利用混沌振子的相图特征进行训练。该方法准确率可达 100%，且速度较快，为电网微弱信号检测提供了新思路。

谢扬华、陆禹初、陈伶俐

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贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州贵阳 550004

贵州电网有限责任公司贵阳白云供电局,贵州贵阳 550014

混沌振子 BP神经网络 微弱信号检测 相态识别

2024

通讯世界
中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757
ISSN：1006-4222
年,卷(期)：2024.31(7)
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