基于BP神经网络的混沌振子相态识别

谢扬华 ¹陆禹初 ¹陈伶俐²

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作者信息

1. 贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州贵阳 550004
2. 贵州电网有限责任公司贵阳白云供电局,贵州贵阳 550014
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摘要

混沌振子对微弱信号具有较好的检测效果,其对特定频率信号的敏感性和抗干扰性,能有效解决孤岛检测、电能质量分析、局部放电检测以及绝缘检测中信号微弱等问题.对混沌振子进行分析,并提出基于反向传播(BP)神经网络的状态识别方法,利用混沌振子的相图特征进行训练.该方法准确率可达 100%,且速度较快,为电网微弱信号检测提供了新思路.

关键词

混沌振子/BP神经网络/微弱信号检测/相态识别

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出版年

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

参考文献量3

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