基于大数据技术的用户体验分析与管理

张丽红 ¹张蕊¹

扫码查看

作者信息

1. 中国移动通信集团云南有限公司,云南昆明 650228
折叠

摘要

为了推荐更加适合用户的内容,提升用户体验,在结合传统推荐算法不足的基础上,提出了一种更加优化的协同过滤推荐算法.通过优化相似度计算方法,考虑时间等影响用户兴趣变化的因素,整合成邻近用户集后选择合适的内容进行推荐.经过模拟实验,在平均绝对误差、覆盖率和召回率3 个方面与两种传统相似度计算方法进行对比,证明了该算法能够推荐更加适合用户的内容.

关键词

大数据技术/用户体验/数据整合/智能算法

引用本文复制引用

出版年

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

参考文献量3

段落导航