基于大数据技术的用户体验分析与管理

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：为了推荐更加适合用户的内容，提升用户体验，在结合传统推荐算法不足的基础上，提出了一种更加优化的协同过滤推荐算法。通过优化相似度计算方法，考虑时间等影响用户兴趣变化的因素，整合成邻近用户集后选择合适的内容进行推荐。经过模拟实验，在平均绝对误差、覆盖率和召回率3 个方面与两种传统相似度计算方法进行对比，证明了该算法能够推荐更加适合用户的内容。

作者：

张丽红、张蕊

展开 >

作者单位：

中国移动通信集团云南有限公司,云南昆明 650228

关键词：

大数据技术用户体验数据整合智能算法

出版年：

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

年,卷(期)：2024.31(8)