基于逻辑回归的低压台区用户窃电行为识别方法

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万方数据
维普

中文摘要：传统窃电行为识别方法无法有效挖掘和利用数据中的潜在信息，难以准确识别用户的窃电行为。因此，提出了基于逻辑回归的低压台区用户窃电行为识别方法。深入挖掘用电信息特征数据，采用逻辑回归算法对低压台区用电负荷特征数据进行处理，设定用户用电阈值，构建窃电行为判定标准，从而实现低压台区用户窃电行为识别。与传统窃电行为识别方法的比较实验结果证明，该方法具有更好的应用效果，能够快速、准确地识别出窃电用户，可有效遏制窃电行为的发生。

作者：

薛建德、金丽

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作者单位：

国网新疆电力有限公司营销服务中心,新疆乌鲁木齐 830000

关键词：

逻辑回归低压台区用户窃电行为识别方法

出版年：

2024

通讯世界

中国科技信息研究所（ISTIC）,美国国际数据集团（IDG）

通讯世界

影响因子：0.757

ISSN：1006-4222

年,卷(期)：2024.31(10)