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基于主成分分析的任务定价模型研究
基于主成分分析的任务定价模型研究
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万方数据
维普
中文摘要:
随着互联网的发展,众包成为一种新兴的商业模式,然而,众包平台上的任务定价是一个具有挑战性的问题,其直接影响众包平台和众包工人的利益.因此,通过阐述研究目的和对象,介绍构建任务定价模型的基础,包括主成分分析、BP神经网络和灰狼优化算法,提出构建任务定价模型的方法,以期为解决相关问题提供参考.
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作者:
潘春花
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作者单位:
贵州财经大学数学与统计学院,贵州贵阳 550025
关键词:
众包
主成分分析
BP神经网络
灰狼优化算法
支持向量机
出版年:
2024
通讯世界
中国科技信息研究所(ISTIC),美国国际数据集团(IDG)
通讯世界
影响因子:
0.757
ISSN:
1006-4222
年,卷(期):
2024.
31
(10)