摘要
随着工业产品种类的多样化,柔性制造工艺日益复杂,传统质量检测技术面临检测效率低下和误差增大等严峻挑战.因此提出了基于深度学习的柔性智能外观质检算法平台——清茶软件.清茶软件通过引入深度学习技术进行缺陷检测,构建了具有高迁移性和高精度的视觉检测系统.平台对采集的数据进行缺陷分级标注和数据库归档管理,提高数据利用效率的同时构建完备化的缺陷训练集.通过离线仿真测试模块和后处理调优模块,实现参数的离线调优,避免生产延误.清茶软件通过上述策略,有效解决了柔性制造中的多种质量检测挑战,为柔性制造行业提供了优质的质量控制解决方案.
NETL
NSTL
万方数据