随着工业产品种类的多样化，柔性制造工艺日益复杂，传统质量检测技术面临检测效率低下和误差增大等严峻挑战。因此提出了基于深度学习的柔性智能外观质检算法平台——清茶软件。清茶软件通过引入深度学习技术进行缺陷检测，构建了具有高迁移性和高精度的视觉检测系统。平台对采集的数据进行缺陷分级标注和数据库归档管理，提高数据利用效率的同时构建完备化的缺陷训练集。通过离线仿真测试模块和后处理调优模块，实现参数的离线调优，避免生产延误。清茶软件通过上述策略，有效解决了柔性制造中的多种质量检测挑战，为柔性制造行业提供了优质的质量控制解决方案。
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