基于改进YOLOv3算法的工程项目施工危险源辨识方法

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中文摘要：一些危险源可能隐藏在施工设备或结构中,不易被察觉,或者由于施工进度和条件的变化,危险源的出现具有不确定性.为此,提出基于改进YOLOv3 算法的工程项目施工危险源辨识方法.根据YOLOv3 算法的基本结构,设计基于改进YOLOv3 算法的工程项目施工危险源检测模型.利用检测结果,引入可变形卷积技术和损失函数作为YOLOv3 骨干网络中CBS卷积层的卷积核形式对危险源完成辨识.实验结果显示:研究方法下工程施工场景危险源图像的直方图具有均衡的像素分布,研究方法对于多个施工危险源均具有高精度的位置辨识效果.

作者：

严倩

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作者单位：

贵州交通职业大学,贵州贵阳 550000

关键词：

改进YOLOv3算法工程项目施工危险源辨识方法

出版年：

2025

太原城市职业技术学院学报

太原城市职业技术学院

太原城市职业技术学院学报

影响因子：0.297

ISSN：1673-0046

年,卷(期)：2025.(1)