基于小波的基坑变形监测组合预测模型

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中文摘要：在大型工程建设项目基坑变形和沉降监测中,针对时间序列模型、人工神经网络模型、灰色系统预测模型等现有预测模型的不足之处,提出了组合预测模型,阐述了经典定权法与最优定权法两种确定权重的定权方法,通过编写Matlab程序,实现了基于小波的时间序列-灰色系统组合模型的分析预报功能,并把组合预测模型应用于到实际工程中对基坑变形和沉降进行预测,获得了比较高的预测精度,取得了准确可靠的预测效果.

外文标题：Deformation Monitoring Combination Forecast Model for Foundation Pit Based on Wavelet

作者：

刘超

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作者单位：

安徽理工大学测绘学院,安徽淮南 232000

关键词：

小波去噪组合模型时间序列人工神经网络灰色系统基坑

出版年：

2017

DOI：

10.3969/j.issn.1674-9146.2017.03.042