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以Python+PyECharts的二手车数据采集和可视化研究

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本文针对"淘车车"网站的一部分二手车,以Python语言为基础,对数据进行自动化的采集、提取,再以PyECharts可视化工具,对提取到的数据进行可视化处理.最终的运行结果,直观地展示了二手车数量最多的品牌是大众和日产,二手车车型最多的是日产轩逸,二手车分布最多的城市是上海和湖州.这些都为购车者提供了一定的便利服务和参考价值.
Research on Data Collection and Visualization of Used Cars Using Python+PyECharts
Based on Python language,this paper automates data collection and extraction for a part of used cars on the website of"Taoche car",and then visualizes the extracted data with PyECharts visualization tool.The final operation results intuitively show that the most used cars are Volkswagen and Nissan brands,the model of most used car is Nissan Xuanyi,and the most used cars are distributed in Shanghai and Huzhou.All these provide some convenient services and reference value for car buyers.

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潘成花、王丹

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贵州黔南经济学院信息学院,贵州 黔南 550600

二手车 Python PyECharts 数据采集 数据可视化

2021年贵州省教育科学规划课题

2021C017

2024

科技创新与生产力
太原科技战略研究院

科技创新与生产力

影响因子:0.271
ISSN:1674-9146
年,卷(期):2024.45(8)