以Python+PyECharts的二手车数据采集和可视化研究
Research on Data Collection and Visualization of Used Cars Using Python+PyECharts
潘成花 1王丹1
作者信息
- 1. 贵州黔南经济学院信息学院,贵州 黔南 550600
- 折叠
摘要
本文针对"淘车车"网站的一部分二手车,以Python语言为基础,对数据进行自动化的采集、提取,再以PyECharts可视化工具,对提取到的数据进行可视化处理.最终的运行结果,直观地展示了二手车数量最多的品牌是大众和日产,二手车车型最多的是日产轩逸,二手车分布最多的城市是上海和湖州.这些都为购车者提供了一定的便利服务和参考价值.
Abstract
Based on Python language,this paper automates data collection and extraction for a part of used cars on the website of"Taoche car",and then visualizes the extracted data with PyECharts visualization tool.The final operation results intuitively show that the most used cars are Volkswagen and Nissan brands,the model of most used car is Nissan Xuanyi,and the most used cars are distributed in Shanghai and Huzhou.All these provide some convenient services and reference value for car buyers.
关键词
二手车/Python/PyECharts/数据采集/数据可视化Key words
used car/Python/PyECharts/data collection/data visualization引用本文复制引用
基金项目
2021年贵州省教育科学规划课题(2021C017)
出版年
2024
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