基于多因子的太阳辐照度预测方法研究进展
ADVANCE IN PREDICTION METHODS FOR SOLAR IRRADIANCE BASED ON MULTIPLE-FACTORS
兰昆 1吴战波 2赵泽妮 2贾凌云 2杨柳 3云斯宁4
作者信息
- 1. 西安石油大学人文学院,西安 710065
- 2. 西安建筑科技大学材料科学与工程学院,西安 710055
- 3. 西安建筑科技大学建筑学院,西安 710055
- 4. 西安建筑科技大学材料科学与工程学院,西安 710055;青海省高原绿色建筑与生态社区重点实验室,西宁 810008
- 折叠
摘要
针对太阳辐照度的不稳定性和间歇性出力问题,总结并分析太阳辐照度预测领域当前的研究现状.从预测方法、预测流程、输入参数、评价指标等方面出发,对近年来不同地区、不同时间尺度下的太阳辐照度的预测进行详细的对比和分析.研究发现,基于时间序列、机器学习及混合系统的预测方法是当前主流的太阳辐照度预测方法.
Abstract
Considering the instability and intermittent output of solar irradiance,the current research status of solar irradiance prediction was summarized and analyzed in this review paper.From the perspectives of prediction methods,fprediction procedures,input parameters,and evaluation metrics,this work conducts a detailed comparison and analysis of solar irradiance predictions across various regions and time scales.It has been found that the prediction methods based on time series,machine learning and hybrid system are the popular methods in the field of solar irradiance prediction.
关键词
太阳辐照度/预测/机器学习/时间序列/确定性预测Key words
solar irradiance/prediction/machine learning/time series/deterministic prediction引用本文复制引用
基金项目
国家重点研发计划(2018YFB1502902)
国家自然科学基金(52208033)
出版年
2024
NETL
NSTL
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