基于神经网络的订购和转运优化模型

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中文摘要：针对2021年全国大学生数学建模竞赛的C题,利用熵权TOPSIS多指标决策法确定最重要的50家原材料供应商.运用NAR神经网络算法,建立原材料订购优化模型,给出了提升产能的最大供货方案,为企业实现了原材料的稳定和可持续供应.本文构建的原材料最优转运方案,尽可能地降低了原材料转运的损耗.

外文标题：Optimization Model of Ordering and Transshipment Based on Neural Network

作者：

赵竹敏、吴万隆、朱扬骏、李韶伟

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作者单位：

台州学院电子与信息工程学院,浙江临海 317000

关键词：

熵权TOPSIS多指标法 NAR神经网络算法优化模型

基金：

台州学院大学生创新创业训练计划台州学院大学生创新创业训练计划

项目编号：

S202010350062S202010350069

出版年：

2022

DOI：

台州学院学报

台州学院

CHSSCD

影响因子：0.283

ISSN：1672-3708

年,卷(期)：2022.44(6)