为了对农产品市场价格波动的进一步了解,及早采取措施应对价格波动频繁带来的一系列不利影响,有效指导农民把握时机增收增产,本文以全国黄瓜月度批发市场价格为预测目标,综合利用季节虚拟变量法、Census X12法、ARMA法等建立短期预测模型,并根据模型预测误差大小赋予不同的权重值来建立这三个不同短期预测模型的组合预测,运用组合模型对农产品价格做出合理预测。实证分析结果表明：组合模型能够从一定程度上减小预测误差,提高模型的预测精度。总体上随着预测周期变长精度下降。在2009年的评估预测中,所建立的3个单一短期预测模型平均绝对误差百分比(MAPE)分别为13.53%,11.77%和11.07%, ARMA法建立的短期预测模型精度最高。在实证分析的基础上,采用组合预测方法对2012年7月到11月这五个月的黄瓜价格进行了预测,并将预测值与收集到的实际值做了对比,结果表明,除了8月的预测误差较大为33%外,其余各个月的误差均不超过10%,预测结果较为理想。
NETL
NSTL
万方数据
