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基于协同过滤技术的个性化推荐在网络学习平台中的应用研究

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随着网络技术的飞速发展,目前很多的学校都建立了自己的教学网站。但是目前的教学网站中根据学生不同需求、喜好提供个性化推荐方面比较薄弱。本文尝试在网络学习系统中引入协同过滤推荐算法,对协同过滤算法的工作原理,以以网络学习平台中作业资源个性化推荐系统为例,分析其实现方法和存在问题,并提出对存在问题的改进策略。以期满足学生在学习过程中得到满意的个性化的推荐。

李敏

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河南财政税务高等专科学校河南郑州 451464

网络学习台 协同过滤技术 个性化推荐

2014

投资与合作
投资与合作杂志社

投资与合作

ISSN:1004-387X
年,卷(期):2014.(11)
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