首页|经验参数预测高熵合金屈服强度的多元线性回归模型

经验参数预测高熵合金屈服强度的多元线性回归模型

扫码查看
提出了一种基于经验参数来预测高熵合金(HEA)室温屈服强度的方法,以经验参数作为输入变量构建了一个多元线性回归模型,该模型在拟合优度(R2)方面表现出色,达到了0.996,同时模型预测的室温屈服强度的平均误差仅为4.2%.此外,通过皮尔逊相关系数检验,筛选出对室温屈服强度影响最显著的经验参数,包括价电子浓度、理论熔点、混合焓以及熵焓比.
Multiple Linear Regression Model for Predicting Yield Strength of HEA by Empirical Parameters
A method to predict the room temperature yield strength of HEA was proposed based on empirical param-eters.Taking empirical parameters as input variables,a multivariate linear regression model was constructed,which performed well in terms of goodness-of-fit(R2)at 0.996.Meanwhile,the average error of predicted yield strength is only 4.2%.Moreover,the empirical parameters exhibiting the most significant influence on yield strength were identi-fied through Pearson's correlation coefficient test,including valence electron concentration,theoretical melting point,mixing enthalpy and entropy-enthalpy ratio.

Empirical ParametersMultiple Linear Regression ModelsHEAPearson's Correlation Coefficient

王万年、朱煦、陈占兴、周珉旭、邢秋玮、王晓红、马腾飞

展开 >

郑州航空工业管理学院材料科学与工程学院,郑州 450000

衢州学院浙江省空气动力装备技术重点实验室,衢州 324000

经验参数 多元线性回归模型 HEA 皮尔逊相关系数

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目河南省科技攻关资助项目河南省科技攻关资助项目

5200126252001283212102210447222102230041

2024

特种铸造及有色合金
中国机械工程学会铸造分会

特种铸造及有色合金

CSTPCD北大核心
影响因子:0.481
ISSN:1001-2249
年,卷(期):2024.44(9)