基于优化BP神经网络的PID控制研究与仿真

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中文摘要：PID控制要取得较好的控制效果,就必须通过调整好比例、积分和微分三种控制作用,形成控制量中既相互配合又相互制约的关系.优化BP神经网络是一种前向神经元网络,具有学习速率快、振荡小、精度高的优点,将其隐含层单元分别作为比例(P)、积分(Ⅰ)、微分(D)单元,可以建立参数自学习的PID控制器.仿真结果表明基于优化BP神经网络的PID控制器具有较好的自学习和自适应性.

外文标题：The Study and Simulation of PID Control Based on Optimized BP Neural Network

作者：

胡志军、王建国、王鸿斌

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作者单位：

忻州师范学院,计算机系,山西,忻州,034000

关键词：

PID控制优化BP神经网络参数调整

出版年：

2006

微电子学与计算机

中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所

微电子学与计算机

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.431

ISSN：1000-7180

年,卷(期)：2006.23(12)

被引量13
参考文献量2