基于小波变换的汉字签字特征抽取的研究

The Studying of Chinese Signature Feature Extraction Based on Wavelet Transform

袁宁 ¹吴卫华 ²冯志全¹

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作者信息

1. 济南大学信息科学与工程学院,山东济南,250022
2. 山东城市建设职业学院,山东济南,250014
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摘要

针对目前汉字鉴别效率低、容易造成几何性质的丢失的现状,提出了一种利用小波分解与重构的技术对汉字签字进行特征抽取的方法.首先对整个签字的每一笔划进行通过多分辨率分析的小波分解公式进行复信号小波变换,这样可以得到每一个笔划的小波分解值;然后设计了一组新的小波重构公式,并利用该公式对各个笔划的特征进行了有机的整合,产生了整个签字的具有旋转、平移及尺度不变性特点的特征,从而使鉴别效果大大提高.

关键词

小波变换/特征抽取/样条函数/多分辨率分析

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基金项目

山东省自然科学基金(Y2004G03)

出版年

2008

微电子学与计算机

中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所

微电子学与计算机

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.431

ISSN：1000-7180

参考文献量3

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