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基于灰狼算法的BP神经网络图像恢复算法

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提出了一种用灰狼算法优化的BP神经网络图像恢复算法.三层BP神经网络可以逼近任意复杂非线性关系,消除传统算法面临的高维方程计算和先验广义平稳假设约束,灰狼优化算法的全局搜索能力弥补BP神经网络性能过度依赖初始参数选择的缺点.实验结果表明,本文算法与维纳滤波算法和GA-BP算法相比具有更快的收敛速度和更高的复原精度.
BP Neural Network for Image Restoration Based on Grey Wolf Optimization Algorithm

杨书杰、叶霞、李俊山

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火箭军工程大学,陕西西安710025

灰狼优化算法 BP神经网络 图像恢复

国家自然科学基金

61175120

2018

微电子学与计算机
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所

微电子学与计算机

CSTPCD北大核心
影响因子：0.431
ISSN：1000-7180
年,卷(期)：2018.35(3)
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