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大数据分析技术的无线通信网络安全风险预测

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当前无线通信网络安全风险预测模型存在误差大,预测耗时长等缺陷,为了提高无线通信网络安全风险预测精度,加快无线通信网络安全风险预测速度,提出了基于大数据分析技术的无线通信网络安全风险预测模型.首先采集无线通信网络安全风险预测历史数据,然后采用大数据分析技术建立无线通信网络安全风险预测模型,最后进行时了无线通信网络安全风险预测仿真实验,结果表明,本文模型的无线通信网络安全风险预测精度高,预测误差远远小于其它无线通信网络安全风险预测模型,加快了无线通信网络安全风险预测速度.
Network based on big data analysis technology

庄海燕

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铁道警察学院,河南郑州450053

无线通信 网络安全 风险预测 大数据分析

河南省科技攻关计划铁道警察学院院级教学改革项目河南省高等教育教学改革研究与实践项目

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2019

微电子学与计算机
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所

微电子学与计算机

CSTPCD北大核心
影响因子：0.431
ISSN：1000-7180
年,卷(期)：2019.36(8)
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